合肥達(dá)內(nèi)教育

Java大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容

課程學(xué)時(shí)：四個(gè)月

招生對(duì)象：零基礎(chǔ)學(xué)員、在職提升、在職轉(zhuǎn)行、應(yīng)屆畢業(yè)生

授課類型：全日制、周末制、線上+線下均可

課程活動(dòng)：7天免費(fèi)試聽(tīng)、先就業(yè)后付款

適合學(xué)員：在職提升， IT技術(shù)提升

使用教材：線下授課

課程簡(jiǎn)介：課程覆蓋 Java 語(yǔ)言基礎(chǔ)、JavaEE 深度開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析 等 Java 大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容，一站式解決學(xué)員 Java 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求，滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。

課程特色：

1.全棧式技術(shù)覆蓋

2.原理級(jí)深度講解

3.企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

4.真實(shí)云開(kāi)發(fā)環(huán)境

課程詳情：

**階段：JavaSE 階段

?Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的**及安裝、HelloWorld入門案例。

?關(guān)鍵字、標(biāo)識(shí)符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。

?面向?qū)ο笈c面向過(guò)程比較、類與對(duì)象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this 關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機(jī)制

?object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

?異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

?Io、線程、套接字。

?反射、注解、斷言。

?jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見(jiàn)回收機(jī)制。

?接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達(dá)式，函數(shù)式接口、時(shí)間包。

?版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫(kù)管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹。

第二階段 ：JavaWeb 階段（EasyMall 項(xiàng)目貫穿）

?XML

?HTML/Css

?JavaScript

?Jquery

?MySql

?JDBC

?Tomcat/HTTP

?Servlet

?Cookie/Session

?JSP/EL表達(dá)式JSTL標(biāo)簽庫(kù)

?MVC 設(shè)計(jì)模式 / 三層架構(gòu)

?過(guò)濾器 / 監(jiān)聽(tīng)器

?JavaWeb 高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)

?數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)

?EasyMall 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)

第三階段 ：JavaEE 框架階段（EasyMall 項(xiàng)目貫穿）

?Spring

?SpringMVC

?MyBatis

?EasyMall項(xiàng)目重構(gòu)及開(kāi)發(fā)

?Springboot

?SpringBoot重構(gòu)EasyMall項(xiàng)目

第四階段 ：大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段（EasyMall 項(xiàng)目貫穿）

?Linux

?云平臺(tái)使用

?Redis 與 SpringBoot整合

?Mycat 與 SpringBoot整合

?Rabbitmq與SpringBoot整合

?lucene

?ElasticSearch與SpringBoot整合

?爬蟲

?Ngnix

?Easymall 項(xiàng)目整合

?SpringCloud 微服務(wù)整合

第五階段 ：大數(shù)據(jù)框架階段

大數(shù)據(jù) java 加強(qiáng)

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra 項(xiàng)目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目

SCALA

SPARK

推薦系統(tǒng)項(xiàng)目

Python 語(yǔ)言及爬蟲

數(shù)據(jù)可視化

第五階段 ：大數(shù)據(jù)框架階段

?大數(shù)據(jù) java 加強(qiáng)

?Hadoop

?Flume

?Hive

?Hbase

?Zebra 項(xiàng)目

?Storm

?Kafka

?分布式編程思想

?網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目

?SCALA

?SPARK

?推薦系統(tǒng)項(xiàng)目

?Python 語(yǔ)言及爬蟲

?數(shù)據(jù)可視化

?統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

?R 語(yǔ)言基礎(chǔ)

?回歸模型

?正則化模型

?決策樹(shù)模型

?判別模型

?聚類模型

?貝葉斯模型

?SVM 模型

?推薦系統(tǒng)模型