北京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪個(gè)好?
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)目前比較火熱,大數(shù)據(jù)無疑是目前IT領(lǐng)域的**受關(guān)注的熱詞之一,那么北京培訓(xùn)后好就業(yè)嗎?
如今大數(shù)據(jù)作為中國官方重點(diǎn)扶持的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),已逐步從概念走向落地“大數(shù)據(jù)”和“虛擬化”兩大熱門領(lǐng)域得到了廣泛關(guān)注和重視,90%企業(yè)都在實(shí)用大數(shù)據(jù),將給中國的大數(shù)據(jù)技術(shù)人員帶來更廣泛的發(fā)展就業(yè)機(jī)會。
近年來大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的需求在不斷提升,大家對其的要求也越來越高。當(dāng)下很多人都會網(wǎng)上搜尋相關(guān)的信息。接下來就讓小編帶你走進(jìn)它吧。 北京是中華人民共和國首都,簡稱京,是我國第二大超級現(xiàn)代化大都市。北京經(jīng)濟(jì)實(shí)力相當(dāng)雄厚,旅游資源相當(dāng)豐富,是極具文化底蘊(yùn)的歷史名城。具有較高的國際知名度。2008年北京奧運(yùn)會的召開,無疑使北京走向世界。接下來就讓小編帶你來看看大數(shù)據(jù)培訓(xùn)相關(guān)的情況吧~請看下文~ 大數(shù)據(jù),又稱巨量資料,指的是所涉及數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大從而無法**人腦或主流軟件工具,在合理的時(shí)間內(nèi)擷取、管理、處理并整理成企業(yè)經(jīng)營決策更完善的資訊。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)根據(jù)自身數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性強(qiáng)等特點(diǎn)為企業(yè)和社會創(chuàng)造了巨大價(jià)值。
很多想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)員都在考慮要不要報(bào)一個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,奈何作為一個(gè)“窮學(xué)生”,對于自己癟癟的錢包,怎么都有點(diǎn)苦惱,于是上網(wǎng)來搜索大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班費(fèi)用貴不貴,貴,當(dāng)然貴,大數(shù)據(jù)市面上培訓(xùn)班價(jià)位高低不等,對于高額的費(fèi)用,魔據(jù)教你怎么降低學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的成本,并且找到靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。
一、基礎(chǔ)、零首付學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 基礎(chǔ)想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也不是癡人說夢,在魔據(jù)就可以完全基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程,培訓(xùn)班對零基礎(chǔ)學(xué)員安排專門的基礎(chǔ)課程,照顧每一位來魔據(jù)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)員,市面上很多培訓(xùn)班收著那么貴的費(fèi)用但是對于零基礎(chǔ)學(xué)員卻很不看好,沒有專業(yè)的課程進(jìn)行培訓(xùn)。對于那些小心翼翼問著大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班貴不貴的學(xué)員,魔據(jù)也完全可以消除你的顧慮,因?yàn)橥耆梢粤闶赘度雽W(xué)!魔據(jù)從來沒有看低每位沒有錢來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人,在這里完全可以實(shí)現(xiàn)你學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的夢想。
二、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的費(fèi)用可以在就業(yè)后償還 嫌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有點(diǎn)貴,想要學(xué)習(xí)但是囊中羞澀怎么辦,沒關(guān)系,在魔據(jù)這些都可以變成現(xiàn)實(shí),沒有錢也不應(yīng)該阻攔你對大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的熱情和決心。魔據(jù)的很多學(xué)員當(dāng)初也都是憑借一腔熱血,零首付入學(xué),畢業(yè)之后憑借高待遇高酬薪償還之前的培訓(xùn)費(fèi),在這里一切夢想都會變成現(xiàn)實(shí)。
三、魔據(jù)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有嚴(yán)格的就業(yè)保障體系 既然可以零基礎(chǔ)入學(xué),又可以零首付進(jìn)行大數(shù)據(jù)培訓(xùn),又有小伙伴有疑問了,培訓(xùn)完找不到工作怎么辦?那怎么償還之前培訓(xùn)的費(fèi)用???魔據(jù)小編想告訴你們的是,這些完全不用擔(dān)心!魔據(jù)與上百家企業(yè)簽訂了“就業(yè)協(xié)議”,和企業(yè)長時(shí)間的合作交往,了解企業(yè)對于大數(shù)據(jù)人才的要求,并且熟知企業(yè)用人計(jì)劃,保障學(xué)員所學(xué)大數(shù)據(jù)知識是企業(yè)所需,進(jìn)行人才輸送。魔據(jù)有經(jīng)驗(yàn)豐富的就業(yè)老師及時(shí)和學(xué)員進(jìn)行溝通,對于即將畢業(yè)的學(xué)員進(jìn)行面試模擬、簡歷指導(dǎo)、心態(tài)調(diào)整,
確保學(xué)員在踏入社會時(shí)不會經(jīng)驗(yàn)不足,幫助學(xué)員更好進(jìn)行就業(yè)。
四、大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目降低大數(shù)據(jù)培訓(xùn)成本
大數(shù)據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)制定者 魔據(jù)教育—深入研發(fā)、深度教學(xué) 大數(shù)據(jù)是與時(shí)俱進(jìn)的,大數(shù)據(jù)課程和大數(shù)據(jù)項(xiàng)目也要緊跟時(shí)代的步伐,知行情的人都知道,大數(shù)據(jù)項(xiàng)目關(guān)系著學(xué)員的動(dòng)手能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。魔據(jù)每隔一段時(shí)間都會購買國內(nèi)外**新的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目供學(xué)員們進(jìn)行大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)操作,這樣的真實(shí)項(xiàng)目都是花重金購買,提升學(xué)員的實(shí)戰(zhàn)能力。很多面試官在面試時(shí)都比較注重人才操作過的項(xiàng)目,魔據(jù)這樣的安排無疑是在幫助學(xué)員提升自身能力,不僅在履歷上加分也在面試中奪得頭籌,更有利于學(xué)員就業(yè)。也在無形中降低了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)成本,這樣算下來,你還覺著大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班貴嗎?貴當(dāng)然會有貴的道理。
魔據(jù)教育大數(shù)據(jù)開發(fā)高薪就業(yè)班課程大綱
一階段 基礎(chǔ)課程(301課時(shí)) |
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課程內(nèi)容 |
課程內(nèi)容詳解 |
Java基礎(chǔ)課程 (189課時(shí)) |
java編程語言基礎(chǔ)(35學(xué)時(shí)) |
主要講解java環(huán)境變量搭建,jvm虛擬機(jī)運(yùn)行原理性能參數(shù)調(diào)整,java基本數(shù)據(jù)類型,流程控制,數(shù)組應(yīng)用等。 |
java面向?qū)ο缶幊?70學(xué)時(shí)) |
主要講解java類和對象的概念,OOP面向?qū)ο缶幊趟枷耄绦蛟O(shè)計(jì),構(gòu)造方法,以及面向?qū)ο笕筇匦?,類與類之間的關(guān)系,接口、抽象類final,static等關(guān)鍵字,以及多態(tài),異常。 |
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各種常用API(21學(xué)時(shí)) |
主要講解String以及StringBuffer等。 |
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java集合框架(28學(xué)時(shí)) |
主要講解整個(gè)集合框架體系內(nèi)容,ArrayList,LinkedList,HashMap等。 |
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I/O流技術(shù)(14學(xué)時(shí)) |
主要講解I/O流基本知識,流操作的基本步驟,字節(jié)流,字符流,文件操作以及文件加密,解密,文件復(fù)制,文件拆分合并等相關(guān)知識,序列化和反序列化。 |
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java線程以及鎖(14學(xué)時(shí)) |
主要講解介紹java線程的基本操作和相關(guān)知識;了解鎖和死鎖的概念以及效果,如何建立生產(chǎn)消費(fèi)者模型。 |
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Socket網(wǎng)絡(luò)編程和分布式基礎(chǔ)原理(7學(xué)時(shí)) |
主要講解介紹java基于網(wǎng)絡(luò)的一些操作和特性,以及各種協(xié)議。 |
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySql (42課時(shí)) |
Mysql數(shù)據(jù)庫(35學(xué)時(shí)) |
主要講解SQL語句相關(guān)方面的知識,數(shù)據(jù)庫的操作的基本流程,以及一些常見的企業(yè)開發(fā)中涉及到的業(yè)務(wù)方面的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)知識以及一些數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)工具的使用;基本SQL操作(增,刪,改,查,函數(shù),條件查詢,排序,遞歸查詢等操作),表和表之間的關(guān)系配置,以及一些常用的企業(yè)開發(fā)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)技巧,如權(quán)限管理等表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),視圖,分區(qū),索引。 |
JDBC(7學(xué)時(shí)) |
主要講解jdbc相關(guān)的知識,jdbc基本操作,預(yù)處理命令,批處理,jdbc緩存技術(shù),以及jdbc封裝思想和數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用。 |
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Web開發(fā)課程 (35學(xué)時(shí)) |
Jsp/Servlet(35學(xué)時(shí)) |
主要講解一些簡單的jsp和servlet應(yīng)用, 保證學(xué)生能夠使用基本的增刪改查。 |
Linux操作系統(tǒng) (35課時(shí)) |
Linux簡介(4學(xué)時(shí)) |
主要了解什么是操作系統(tǒng)、什么是Linux;了解Linux之前,Unix的歷史;了解GNU計(jì)劃;Linux的發(fā)展以及Linux的各個(gè)發(fā)行版本。 |
Linux環(huán)境搭建(4學(xué)時(shí)) |
主要講解Linux安裝流程;理解Linux部署;理解Linux基本操作命令。 |
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Linux常用命令(12學(xué)時(shí)) |
主要講解磁盤操作命令;權(quán)限管理命令;文件查找命令;本機(jī)幫助命令;壓縮解壓命令;網(wǎng)絡(luò)相關(guān)命令;系統(tǒng)相關(guān)命令;vi命令。 |
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Linux基礎(chǔ)(3學(xué)時(shí)) |
主要講解Linux系統(tǒng)監(jiān)測相關(guān)命令;理解crontable的使用;掌握Linux軟件包的使用。 |
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Linux網(wǎng)絡(luò)管理(2學(xué)時(shí)) |
主要講解Linux的網(wǎng)絡(luò)配置;掌握互聯(lián)網(wǎng)的尋址流程和原理;掌握如何經(jīng)過Window遠(yuǎn)程管理Linux服務(wù)器;掌握如何構(gòu)建FTP/SSH服務(wù)應(yīng)用;掌握如何實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)平臺之間的文件共享。 |
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Shell腳本(6學(xué)時(shí)) |
主要講解Shell腳本結(jié)構(gòu);掌握Shell變量定義;掌握Shell基本語法;掌握Shell調(diào)試。 |
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綜合應(yīng)用實(shí)操(4學(xué)時(shí)) |
主要知識點(diǎn)串線。 |
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第二階段 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程(105課時(shí)) |
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課程名稱 |
課程內(nèi)容 |
課程內(nèi)容詳解 |
Hadoop課程 (91課時(shí)) |
大數(shù)據(jù)的概述(7學(xué)時(shí)) |
主要講解大數(shù)據(jù)歷史;大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的原因;大數(shù)據(jù)解決的問題;大數(shù)據(jù)目前的發(fā)展?fàn)顟B(tài);大數(shù)據(jù)未來的;我們生活中各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用;云計(jì)算的概念;選擇hadoop的原因;hadoop在云計(jì)算中的作用;hadoop依賴的所有技術(shù)和之前課程的聯(lián)系。 |
hadoop集群的搭建(17.5學(xué)時(shí)) |
主要講解介紹單機(jī)版和偽分布式安裝,詳細(xì)介紹每個(gè)方式的區(qū)別,解決什么問題以及詳細(xì)的配置,并對每個(gè)配置文件做深入講解。能夠查看hadoop進(jìn)程;理解hadoop啟動(dòng)的整個(gè)過程。 掌握hadoop集群的搭建、HA安裝(ZK);介紹并帶領(lǐng)學(xué)生使用hadoop的命令,操作hadoop集群文件的上傳、下載、刪除等操作;日志錯(cuò)誤信息、常見的錯(cuò)誤處理方式;zookeeper的介紹與安裝。 |
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HDFS基礎(chǔ)概念介紹(7學(xué)時(shí)) |
主要講解塊的概念、塊的好處、冗余備份、塊的切分;元數(shù)據(jù)概念;NameNode工作原理; DataNode工作原理;Secondary NameNode;客戶端含義;HDFS文件操作過程;元數(shù)據(jù)的持久化;什么是EditsLog和FSImage靜像文件;EditsLog和FSImage合并--Checkpoint機(jī)制;HDFS命名空間;安全模式;心跳機(jī)制;機(jī)架感知。 |
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HDFS API案例(7學(xué)時(shí)) |
主要講解案例包括上傳本地文件到HDFS;從HDFS下載文件到本地;創(chuàng)建HDFS文件;創(chuàng)建HDFS目錄;重命名HDFS文件;刪除HDFS文件;刪除HDFS目錄;查看某個(gè)文件是否存在;數(shù)據(jù)類型,writeable接口。 |
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YARN資源調(diào)度框架介紹(7學(xué)時(shí)) |
主要講解客戶端程序與ResourceManager交互;客戶端存貯封裝信息;ResourceManager調(diào)用NodeManager;NodeManager劃分資源池;ResourceManager調(diào)用MapReduce程序;執(zhí)行運(yùn)算;hadoop偽分布式安裝、HA安裝,加入YARN的進(jìn)程,反推理論;運(yùn)行MR程序,觀察YARN在程序運(yùn)行中的處理過程;hadoop1.0到2.0的變化(新加)。 |
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Mapreduce介紹(7學(xué)時(shí)) |
主要講解MapReduce產(chǎn)生背景;MapReduce官方解釋;MapReduce特點(diǎn);MapReduc計(jì)算流程:inputsplit、mapper、combine、shuffle、sort、reducer;MapReduce容錯(cuò)性;MapReduce推測機(jī)制;MapReduce應(yīng)用場合以及MR的整個(gè)流程的圖解。 |
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Mapreduce案例(28學(xué)時(shí)) |
主要講解經(jīng)典的MR程序,包括(計(jì)數(shù)器、InputFormat輸入格式、OutputFormat輸出格式、單詞計(jì)數(shù)程序Combiner優(yōu)化、去重編程、平均程序、數(shù)據(jù)排序、全排序、倒排序、二次排序、單表關(guān)聯(lián)、多表關(guān)聯(lián)、join連接);排序算法,歸并排序,底層源碼分析,分區(qū)算法;講解job提交作業(yè)的流程;經(jīng)過WebUI查看log日志。 |
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Zookeeper (14課時(shí)) |
Zookeeper介紹和安裝(3學(xué)時(shí)) |
主要講解Zookeeper介紹;Zookeeper下載與安裝;Zookeeper配置。 |
Zookeeper集群搭建(4學(xué)時(shí)) |
主要講解搭建Zookeeper集群;選舉機(jī)制及Leader測試;Zookeeper客戶端操作。 |
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Zookeeper API客戶端開發(fā)(7學(xué)時(shí)) |
主要講解Zookeeper客戶端API調(diào)用;Zookeeper類、Stat類介紹;創(chuàng)建和刪除路徑Path;ACL理解;CreateMode:創(chuàng)建模式、VERSION版本;設(shè)置數(shù)據(jù)、獲取children、Watch(觀察者)。 |
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第三階段 分布式數(shù)據(jù)庫課程(95課時(shí)) |
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課程名稱 |
課程內(nèi)容 |
課程內(nèi)容詳解 |
HBase (35課時(shí)) |
HBase簡介(2學(xué)時(shí)) |
主要講解HBase概念;掌握HBase舊版本體系結(jié)構(gòu);掌握HBase工作原理;掌握HBase的組成;掌握HBase的容錯(cuò)性;理解HBase應(yīng)用場景。 |
HBase環(huán)境搭建(9學(xué)時(shí)) |
主要講解HBase安裝流程理論;理解HBase安裝模式理論;掌握HBase安裝及驗(yàn)證理論;理解HBase基本應(yīng)用操作;了解查看HBase表內(nèi)容的幾種方式。 掌握HBase版本選擇的依據(jù);理解HBase本地模式安裝過程;熟練HBase單機(jī)模式安裝的相應(yīng)命令;掌握Eclipse HBase開發(fā)環(huán)境搭建過程。 理解HBase偽分布式安裝流程;掌握HBase分布式安裝過程;掌握Zookeeper安裝過程;初識HBase常用Shell命令;初識HBase API的調(diào)用過程。 |
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HBase開發(fā)入門(7學(xué)時(shí)) |
主要講解HBase Shell常用基本命令;掌握HBase Shell常用表管理命令;掌握HBase Shell常用表操作命令;掌握HBase API常用表數(shù)據(jù)操作開發(fā)過程;掌握HBase API常用表管理操作開發(fā)過程;掌握新舊版本HBase API調(diào)用的差異。 |
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HBase基礎(chǔ)API(6學(xué)時(shí)) |
主要講解HBase基礎(chǔ)API的內(nèi)容及特點(diǎn);理解HBase基礎(chǔ)API開發(fā)流程;掌握HBase新、舊二個(gè)版本下Put與Delete;理解原子性操作概述;理解Get方法相關(guān)理論知識;掌握常規(guī)操作:單行g(shù)et、Result類、get列表(ListCell、RawCell)、錯(cuò)誤列表、獲取數(shù)據(jù)方法;掌握多版本的寫法。 |
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HBase高級API(5學(xué)時(shí)) |
主要講解Scan方法相關(guān)理論知識;掌握常規(guī)操作:指定行、ResultScanner類、按RowKey范圍取、多版本;掌握新、舊二種版本的寫法;理解過濾器相關(guān)理論知識;掌握常規(guī)操作:行、列、列名、值、分頁過濾器。 |
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綜合應(yīng)用(6學(xué)時(shí)) |
主要講解表設(shè)計(jì)相關(guān)理論知識;掌握表中列族的設(shè)計(jì); 掌握表中RowKey設(shè)計(jì);理解翻頁原理。 |
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Hive (60學(xué)時(shí)) |
hive入門(7學(xué)時(shí)) |
主要講解Hive產(chǎn)生的原因;理解HQL解析成MapReduce原理的工作流程;理解Hive體系結(jié)構(gòu);理解Hive應(yīng)用場景;初步理解Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的異同。 掌握Hive啟動(dòng)過程、表內(nèi)容查看幾種方式;掌握基本Hive命令操作知識;初步理解Java經(jīng)過JDBC調(diào)用Hive的過程。 |
Hive環(huán)境搭建(4學(xué)時(shí)) |
主要講解Hive安裝前的準(zhǔn)備工作;理解Hive內(nèi)嵌、獨(dú)立、遠(yuǎn)程三種安裝模式;熟練掌握Hive遠(yuǎn)程安裝過程。 |
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Hive管理(6學(xué)時(shí)) |
主要講解HiveQL數(shù)據(jù)類型及轉(zhuǎn)換機(jī)制;理解Hive文本文件數(shù)據(jù)編碼格式;初步了解表存儲格式;熟練掌握Hive建表操作方法 熟練Java經(jīng)過JDBC調(diào)用Hive過程;了解Hive的幾中服務(wù):Hive Shell、JDBC/ODBC、Thrift服務(wù)、Web接口。 |
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HiveQL基本語法(3學(xué)時(shí)) |
主要講解存儲格式;掌握創(chuàng)建表的語法;掌握導(dǎo)入數(shù)據(jù)、刪除表、修改表的操作。 |
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HiveQL查詢(10學(xué)時(shí)) |
主要講解使用正則表達(dá)式來指定列;掌握列值計(jì)算、算數(shù)運(yùn)算符的使用方法;掌握函數(shù)、Limit語句的使用方法;熟練列別名、嵌套Select句式;熟練CASE-When-Then句式;When語句。 熟練Group By語句用法;熟練內(nèi)連接、左外連接、右外連接、半連接的用法;理解Map連接的用法。 掌握Order By、Sort By、Distribute By、Cluster By用法;掌握Union All語法。 |
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高級應(yīng)用(7學(xué)時(shí)) |
主要講解分區(qū)的原理和用法;掌握分桶的原理和用法;掌握視圖的原理和用法;掌握索引的原理和用法。 |
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Hive函數(shù)(3學(xué)時(shí)) |
主要講解Hive函數(shù)應(yīng)用原因;掌握調(diào)用函數(shù)的應(yīng)用過程;掌握標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)的應(yīng)用過程;掌握聚合函數(shù)的應(yīng)用過程;掌握表生成函數(shù)的應(yīng)用過程。 |
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Hive自定義函數(shù)(4學(xué)時(shí)) |
主要講解編寫UDF的基本語法過程;掌握編寫UDAF的基本語法過程。 |
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綜合應(yīng)用(16學(xué)時(shí)) |
主要考核HiveQL基本應(yīng)用;考核分區(qū)、分桶、視圖、索引應(yīng)用;考核函數(shù),尤其是自定義函數(shù)的應(yīng)用。 |
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第四階段 大數(shù)據(jù)高級進(jìn)階課程(207課時(shí)) |
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課程名稱 |
課程內(nèi)容 |
課程內(nèi)容詳解 |
Python (70)學(xué)時(shí) |
簡介及安裝(16學(xué)時(shí)) |
主要講解Python簡介、Python開發(fā)環(huán)境搭建;Python數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符;Python條件語句 |
基礎(chǔ)語法(16學(xué)時(shí)) |
主要講解Python for循環(huán)、while循環(huán);break與continue;字符串的使用、元組的定義及使用。 |
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函數(shù)與面向?qū)ο?16學(xué)時(shí)) |
主要講解Python中列表、元組、字典;函數(shù)的定義及使用;lambda匿名函數(shù)及應(yīng)用;變量的作用域;參數(shù)的傳遞、類的定義、對象創(chuàng)建;面向?qū)ο蟮姆庋b、繼承、多態(tài)。 |
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模塊與IO(16學(xué)時(shí)) |
主要講解模塊概念;模塊用法;導(dǎo)入模塊;IO模塊的使用;日歷模塊的使用;異常的概念及處理。 |
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正則表達(dá)式(16學(xué)時(shí)) |
主要講解正則表達(dá)式概念及應(yīng)用場景;search和match方法;正則表達(dá)式的修飾符;正則表達(dá)式的模式;正則表達(dá)式的應(yīng)用。 |
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爬蟲之分布式爬蟲(21學(xué)時(shí)) |
主要講解redis簡介;安裝測試;多機(jī)測試;scrapy_redis;簡單應(yīng)用測試;多機(jī)協(xié)作的redis。 |
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爬蟲之反爬蟲(14學(xué)時(shí)) |
主要講解反爬蟲介紹;問題的分類;順從的藝術(shù);反爬蟲策略;爬蟲編寫注意事項(xiàng)。 |
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Spark (102課時(shí)) |
spark基礎(chǔ)(7學(xué)時(shí)) |
主要講解Spark 概述;Spark 生態(tài)系統(tǒng);與MapReduce比較;體系結(jié)構(gòu)與工作原理;安裝部署及測試;spark應(yīng)用場景。 |
RDD (21學(xué)時(shí)) |
主要講解Spark程序模型;Spark彈性數(shù)據(jù)集;RDD與共享式內(nèi)存區(qū)別;Spark算子分類及功能;Spark 核心算子介紹:aggregate、aggregateByKey、cartesian。 Spark核心算子:coalesce, repartition,fullOuterJoin 、cogroup [Pair], groupWith [Pair]、combineByKey[Pair] ,count,countByKey [Pair]、countByValue,distinct,filter,filterWith (deprecated)、flat Map,flatMapValues,flatMapWith,fold,foldByKey。 Spark核心算子:groupBy、groupByKey [Pair]、intersection、join [Pair]、keys [Pair]、values[Pair]、leftOuterJoin [Pair]、map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex、mapValues [Pair]、max、min、reduce、reduceByKey [Pair]、rightOuterJoin、sample、sortBy、sortByKey、sum 、take、top、zip、zipWithIndex;RDD特性、常見操作、緩存策略;RDD Dependency、Stage。 |
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spark工作機(jī)制(7學(xué)時(shí)) |
主要講解Spark應(yīng)用執(zhí)行機(jī)制;Spark調(diào)度與任務(wù)分配模塊;容錯(cuò)機(jī)制及共享變量和累加器;Lineage機(jī)制;Checkpoint機(jī)制;Shuffle機(jī)制;集成開發(fā)工具開發(fā)spark程序;web監(jiān)控圖講解。 |
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spark編程實(shí)戰(zhàn)(7學(xué)時(shí)) |
主要講解編寫wordcount程序;TopK;中位數(shù);倒排索引;Countonce;傾斜連接等程序并經(jīng)過web監(jiān)控圖進(jìn)行查看。 |
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spark SQL(7學(xué)時(shí)) |
主要講解Spark SQL概述;DataFrame及DataSet;SparkSession的使用;編程方式執(zhí)行Spark SQL查詢;sparkSQL 數(shù)據(jù)源之mysql;sparkSQL 數(shù)據(jù)源之hive;sparkSQL 數(shù)據(jù)源之json。 |
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sparkSQL運(yùn)行原理(7學(xué)時(shí)) |
主要講解Spark SQL組件、架構(gòu);DataFrame、SparkSQL運(yùn)行原理;SparkSQL電商日常數(shù)據(jù)分析。 |
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電商數(shù)據(jù)項(xiàng)目(14學(xué)時(shí)) |
主要講解python爬蟲抓取數(shù)據(jù);解析json數(shù)據(jù);hive建表,數(shù)據(jù)填充;SparkSQL日常分析;數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)。 |
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SparkStreaming基礎(chǔ)(7學(xué)時(shí)) |
主要講解Spark Streaming運(yùn)行原理;DStream;DStream 常用函數(shù);容錯(cuò)處理;與flume和kafka的集成。 |
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SparkStreaming案例(百度統(tǒng)計(jì)的流式實(shí)事監(jiān)控系統(tǒng))(14學(xué)時(shí)) |
主要講解nginx日志文件,flume采集;kafka的應(yīng)用;SparkStreaming 實(shí)時(shí)分析;結(jié)果寫入Mysql數(shù)據(jù)庫。 |
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Spark MLlib(7學(xué)時(shí)) |
主要講解機(jī)器學(xué)習(xí)基本認(rèn)識;分類算法、聚類算法;回歸算法、決策樹和隨機(jī)森林;K近鄰算法;貝葉斯決策論;EM算法。 |
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綜合應(yīng)用(4學(xué)時(shí)) |
主要對重要知識點(diǎn)串線。 |
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Flume (14學(xué)時(shí)) |
實(shí)時(shí)計(jì)算介紹和Flume基礎(chǔ)(1.5學(xué)時(shí)) |
主要介紹實(shí)時(shí)計(jì)算與離線計(jì)算區(qū)別;實(shí)時(shí)技術(shù)應(yīng)用;實(shí)時(shí)分析三種框架比較;實(shí)時(shí)分析技術(shù)架構(gòu)。 |
Flume安裝和相關(guān)概念(2學(xué)時(shí)) |
主要講解Flume安裝,event介紹; Flume Agent內(nèi)部原理; 配置Flume Agent。 |
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source相關(guān)配置及測試 (3.5學(xué)時(shí)) |
主要講解source的生命周期;source的配置;常用的幾種source的介紹以及應(yīng)用;Flume攔截器。 |
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channel相關(guān)配置及測試 (1.5學(xué)時(shí)) |
主要講解channle作用;channle事務(wù)性;channle的種類;channle配置;Channel選擇器。 |
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sink相關(guān)配置及測試(1.5學(xué)時(shí)) |
主要講解sink作用;sink的生命周期;常用的幾個(gè)sink介紹;Sink組。 |
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復(fù)雜數(shù)據(jù)流的應(yīng)用(4學(xué)時(shí)) |
主要講解多source--單channle(Fan in flow); 單source--多channle(Fan out flow);agent—agent。 |
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Kafka (21學(xué)時(shí)) |
Kafka介紹(2學(xué)時(shí)) |
主要講解數(shù)據(jù)的傳遞方式;消息中間件的優(yōu)勢及作用;常用的消息中間件;kafka的相關(guān)概念。 |
Kafka安裝(5學(xué)時(shí)) |
主要講解kafka相關(guān)概念:broker、topic、生產(chǎn)者和消費(fèi)者;kafka集群類型;kafka集群啟動(dòng)步驟。 |
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Kafka生產(chǎn)者和消費(fèi)者(7學(xué)時(shí)) |
主要講解kafka分區(qū)機(jī)制(Partition); kafka的副本數(shù)(replication);Kafka生產(chǎn)者API和Kafka消費(fèi)者API。 |
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flume與kafka整合(7學(xué)時(shí)) |
主要講解flume與kafka整合:kafka source、Kafka Sink、Kafka Channel。
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第五階段 大數(shù)據(jù)綜合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目課程(課時(shí)) |
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項(xiàng)目名稱 |
項(xiàng)目內(nèi)容詳解 |
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高校學(xué)生大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目(學(xué)時(shí)) |
高校學(xué)生大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是依托于高校數(shù)據(jù)管理平臺的高校學(xué)生行為分析系統(tǒng)。經(jīng)過對海量學(xué)生行為數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析,建設(shè)高校完整的高校招生、教學(xué)、就業(yè)、學(xué)生學(xué)習(xí)、生活、心理的完整數(shù)據(jù)倉庫。經(jīng)過對這些數(shù)據(jù)的分析,提升學(xué)校對學(xué)生的管理和服務(wù),教學(xué)資源合理分配,招生就業(yè)等各方面的精細(xì)化服務(wù)程度,達(dá)到學(xué)生和教學(xué)管理工作的前瞻性、精準(zhǔn)性和持續(xù)性要求。 |
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互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)營銷大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目(學(xué)時(shí)) |
電信預(yù)購分析系統(tǒng)是依托于電信用戶上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)購分析的系統(tǒng)。經(jīng)過對電信用戶的海量上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)的匹配與分析,建立用戶的精準(zhǔn)畫像,及購買行為預(yù)測。經(jīng)過這些數(shù)據(jù)的分析,提升對用戶的掌握,合理推薦業(yè)務(wù)提高電信業(yè)務(wù)擴(kuò)展。經(jīng)過預(yù)購分析對外提供精準(zhǔn)營銷的預(yù)測用戶,有效提高營銷成功率。 精準(zhǔn)畫像對用戶進(jìn)行全面的分析,主要方面:用戶狀況,用戶分群,用戶偏好等。經(jīng)過分析掌握用戶狀況對業(yè)務(wù)超包及時(shí)提醒升檔,對不同時(shí)間段提供閑忙不同業(yè)務(wù)。經(jīng)過分群劃分相同用戶,對不同群組進(jìn)行差別推薦。經(jīng)過偏好推薦定制服務(wù)(游戲包,閱讀包等)。經(jīng)過更人性化的推薦,進(jìn)而提升業(yè)務(wù)發(fā)展。 預(yù)購分析:對用戶購買欲望、購買偏好等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模分析。經(jīng)過基礎(chǔ)分析及模型算法分析用戶預(yù)購類別(購房,購車等),預(yù)購類型(購房:大戶型,小戶型,房屋位置等。購車:轎車,SUV,價(jià)格區(qū)間等。)。分析用戶購買欲望是否強(qiáng)烈,是近期購買還是先期了解等。 目標(biāo),建立良好的用戶畫像綜合體系,準(zhǔn)確描繪用戶行為。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析對內(nèi)提高公司總體業(yè)績;對外提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。 |
魔據(jù)大數(shù)據(jù)是一家專注大數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu),16年來培養(yǎng)了成百上千的優(yōu)秀大數(shù)據(jù)人才,已經(jīng)任職于IT企業(yè)的各個(gè)大數(shù)據(jù)崗位,薪資相當(dāng)豐厚。
看了以上小編介紹的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu),培訓(xùn)課程相關(guān)信息,各位感覺如何呢~是不是和網(wǎng)上那些“妖艷賤貨”不一樣~哈哈~拿大家趕緊選擇一個(gè)培訓(xùn)課程試驗(yàn)一下吧~北京教育聯(lián)展網(wǎng)小編期待效果喲~
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