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Oracle培訓(xùn)班北京哪里有開課

來源:教育聯(lián)展網(wǎng) | 發(fā)布時間: | 編輯:佚名

Oracle培訓(xùn)班北京哪里有開課 1. 本課程采取組合選修模式,采取三天管理與三天調(diào)優(yōu)的方式,共計培訓(xùn)時長6天; 2. 課程全過程貫穿實戰(zhàn)項目的演示實驗,使學(xué)員更好的掌握所學(xué)內(nèi)容。

 

Oracle培訓(xùn)班北京哪里有開課

為響應(yīng)工業(yè)和信息化部信息化高端人才培養(yǎng)的號召,中國信息化培訓(xùn)中心特推出了數(shù)據(jù)庫管理和調(diào)優(yōu)實踐課程培訓(xùn)班,希望**專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理和調(diào)優(yōu)技術(shù)與專家經(jīng)驗來全面提高數(shù)據(jù)庫管理人員的技術(shù)水平,旨在培養(yǎng)專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理和調(diào)優(yōu)專家,更好地服務(wù)于數(shù)據(jù)庫管理和調(diào)優(yōu)?,F(xiàn)將相關(guān)事宜通知如下:各有關(guān)單位:

一、 培訓(xùn)特色

1. 本課程采取組合選修模式,采取三天管理與三天調(diào)優(yōu)的方式,共計培訓(xùn)時長6天;

2. 課程全過程貫穿實戰(zhàn)項目的演示實驗,使學(xué)員更好的掌握所學(xué)內(nèi)容。

 

咨詢熱線:010-64707530  金老師  QQ:2645567689

 

二、 培訓(xùn)目標

1. 了解數(shù)據(jù)庫的存儲結(jié)構(gòu);

2. 管理例程;

3. 創(chuàng)建并管理用戶;

4. 備份及恢復(fù)數(shù)據(jù)庫;

5. 監(jiān)控數(shù)據(jù)庫并解決使用數(shù)據(jù)庫時出現(xiàn)的問題;

6. 配置 Net Service;

7. 使用RMAN創(chuàng)建和管理備份集和映像副本;

8. 進行性能故障分析;

9. 掌握多種優(yōu)化工具的使用和優(yōu)化方法;

10.掌握常見優(yōu)化算法能根據(jù)應(yīng)用需求選擇。

三、 課程大綱

1. 高級管理專題



授課內(nèi)容

內(nèi)容一:數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)

1.講解數(shù)據(jù)庫和實例關(guān)系

2.介紹數(shù)據(jù)庫組成文件

3.介紹實例構(gòu)成

4.講解系統(tǒng)全局區(qū)SGA和進程全局區(qū)PGA

5.介紹數(shù)據(jù)庫進程

內(nèi)容二:安裝 數(shù)據(jù)庫軟件

1.介紹DBA核心任務(wù)和工具

2.設(shè)置系統(tǒng)環(huán)境,安裝

3.**的靈活的體系結(jié)構(gòu)

4.使用 Universal Installer (OUI) 安裝軟件

內(nèi)容三:創(chuàng)建 數(shù)據(jù)庫

1.使用數(shù)據(jù)庫配置助手 (DBCA) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

2.使用 DBCA創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫設(shè)計模板

3.使用 DBCA生成數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建腳本

內(nèi)容四:管理 實例

1.講解數(shù)據(jù)庫啟動和停止的三階段

2.啟動和停止數(shù)據(jù)庫

3. Enterprise Manager (EM)的使用

4.使用 SQL*Plus訪問數(shù)據(jù)庫

5.修改數(shù)據(jù)庫初始化參數(shù)

6.查看預(yù)警日志及如何使用數(shù)據(jù)字典

內(nèi)容五:配置 Network 環(huán)境

1.使用 11G Enterprise Manager 配置 Network 環(huán)境

2.創(chuàng)建其它監(jiān)聽程序

3.注冊數(shù)據(jù)庫

4.創(chuàng)建 Net Service 別名

5.配置連接時故障轉(zhuǎn)移

6.控制 Net Listener

7.測試 Net 的連接性

8.確定何時使用共享服務(wù)器和專用服務(wù)器

內(nèi)容一:管理數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)

1.講解數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)

2.描述表數(shù)據(jù)存儲(以塊為單位)

3.定義表空間和數(shù)據(jù)文件的用途

4.了解和使用 Managed Files (OMF)

5.創(chuàng)建和管理表空間

6.獲取表空間信息

7.描述自動存儲管理 (ASM) 的主要概念和功能

內(nèi)容二:管理用戶安全性

1.創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫用戶帳戶

2.對用戶進行驗證

3.分配默認的存儲區(qū)(表空間)

4.授予權(quán)限和撤消權(quán)限

5.創(chuàng)建和管理職責及配置文件

6.實施標準口令保護功能

7.控制用戶對資源的使用

內(nèi)容三:實施 數(shù)據(jù)庫安全性

1.介紹DBA 的安全性責任及**少權(quán)限原則

2.標準數(shù)據(jù)庫審計的啟用

3.指定審計選項和復(fù)查審計信息

4.維護審計線索

內(nèi)容四:管理數(shù)據(jù)和并發(fā)處理能力

1.** SQL 管理數(shù)據(jù)

2.介紹數(shù)據(jù)庫鎖機制

3.監(jiān)控和解決鎖沖突

內(nèi)容五:管理撤消數(shù)據(jù)

1.DML 和撤消數(shù)據(jù)生成

2.監(jiān)控和管理撤消

3.配置撤消保留和**撤消保留

4.使用撤消 Advisor

內(nèi)容六:管理REDO

1.介紹 REDO機制

2.REDO日志組和日志成員管理

3.使用LOG MINER

內(nèi)容一:備份和恢復(fù)的概念

1.確定 數(shù)據(jù)庫中可能出現(xiàn)的錯誤類型

2.描述優(yōu)化實例恢復(fù)的方法

3.確定檢查點、重做日志文件和歸檔日志文件的重要性

4.配置 ARCHIVELOG 模式

內(nèi)容二:執(zhí)行數(shù)據(jù)庫備份

1.RMAN備份設(shè)置

2.使用RMAN備份數(shù)據(jù)庫

3.創(chuàng)建增量備份

4.自動數(shù)據(jù)庫備份

5.監(jiān)控**恢復(fù)區(qū)

內(nèi)容三:執(zhí)行數(shù)據(jù)庫恢復(fù)

1.恢復(fù)丟失的控制文件

2.恢復(fù)丟失的重做日志文件

3.在數(shù)據(jù)文件丟失后執(zhí)行完全恢復(fù)

內(nèi)容四:執(zhí)行FlashBack

1.描述閃回數(shù)據(jù)庫

2.使用閃回表將表內(nèi)容還原到過去的某一特定時間點

3.恢復(fù)已刪除的表

4.使用閃回查詢查看截至任意時間點數(shù)據(jù)庫內(nèi)容

5.使用閃回版本查詢查看一段時間內(nèi)的行版本

6.使用閃回事務(wù)處理查詢查看行的事務(wù)處理歷史記錄

內(nèi)容五:數(shù)據(jù)遷移

1.描述數(shù)據(jù)遷移的可用方法

2.創(chuàng)建和使用目錄對象

3.使用 SQL*Loader 從 數(shù)據(jù)庫(或用戶文件)中裝入數(shù)據(jù)

4.解釋數(shù)據(jù)泵的通用體系結(jié)構(gòu)

5.使用數(shù)據(jù)泵的導(dǎo)出和導(dǎo)入功能在 數(shù)據(jù)庫之間移動數(shù)據(jù)

6.使用外部表并**平臺獨立文件移動數(shù)據(jù)

1.數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的總體思路和原則

2.優(yōu)化內(nèi)容范圍

3.性能優(yōu)化的基本方法

4.11G體系架構(gòu)

5.數(shù)據(jù)高速緩沖區(qū)、共享池、日志緩沖區(qū)對性能影響

6.優(yōu)化工具介紹

7.**根本的性能信息工具:數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)字典和動態(tài)性能視圖

8.性能診斷的又一利器:等待事件

9.Alert Log與Trace Files對性能故障診斷的幫助

1.診斷性能問題的法寶:Statspack與awr

2.生成AWR報告,分析問題

3.使用ADDM,自動化監(jiān)控、調(diào)優(yōu)工具

4.使用v$active_sesison_history,生成ASH報告分析問題

5.基于自動化收集的性能指導(dǎo)工具介紹

6.使用 Enterprise Manager 頁監(jiān)控數(shù)據(jù)庫

7.使用服務(wù)器生成的預(yù)警

1.SGA的內(nèi)存調(diào)整,動態(tài)共享內(nèi)存管理(ASMM)

和自動內(nèi)存管理(AMM)

2.數(shù)據(jù)高速緩存區(qū)的優(yōu)化

3.數(shù)據(jù)高速緩存區(qū)的性能指標和判斷依據(jù)

4.如何對數(shù)據(jù)高速緩沖區(qū)執(zhí)行針對性的優(yōu)化工作

5.共享池的庫高速緩存、字典高速緩存的性能指標和判斷依據(jù)

6.SQL跟蹤,硬解析問題處理

7.如何對共享池進行各種情況的優(yōu)化工作

8.重做日志緩沖區(qū)的性能指標和判斷依據(jù)

9.如何對日志緩沖區(qū)進行針對性優(yōu)化工作

1.數(shù)據(jù)文件I/O的優(yōu)化

2.數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件、重做日志文件、歸檔文件的I/O性能特點分析和優(yōu)化原則

3.存儲級的I/O性能考慮

4.使用多DBWR進程增加I/O能力,異步I/O的性能考慮

5.LGWR與ARC進程的優(yōu)化,加速歸檔的方法6.鎖存器(LATCH)競爭優(yōu)化

7.鎖競爭的解決

8.回滾段競爭優(yōu)化

9.判斷回滾段競爭以及如何解決回滾段競爭

10.選擇合適的數(shù)據(jù)存儲方法

11.存儲空間管理,行遷移問題處理,段空間收縮和索引重建

1.SQL語句的處理過程

2.SQL語句解析的優(yōu)化

3.排序操作的優(yōu)化

4.優(yōu)化SQL語句的相關(guān)工具

5.使用Explain plan分析執(zhí)行計劃

6.使用SQLPLUS的autotrace分析語句計劃和統(tǒng)計信息

7.**Sql trace查找有性能問題的SQL語句

8.10046和10053事件

9.CBO和RBO介紹

10.數(shù)據(jù)訪問方法

1.收集統(tǒng)計信息

2.SQL執(zhí)行計劃

3.修改參數(shù)值影響CBO生成的執(zhí)行計劃,**hints直接強制執(zhí)行計劃

4.使用Sql tunning advisor自動分析語句性能

5.使用Sql access advisor自動分析語句

6.SQL語句并行處理

7.穩(wěn)定調(diào)整好的語句執(zhí)行計劃

8.**存儲概要確保執(zhí)行計劃的穩(wěn)定性

9.**存儲計劃基線確保執(zhí)行計劃的穩(wěn)定性


 

熱門專業(yè)VS高薪職業(yè)

以Hadoop開發(fā)工程師為例,Hadoop入門月薪已經(jīng)達到了 8K 以上,工作1年月薪可達到 1.2W 以上,具有2-3年工作經(jīng)驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬,一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司,所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進大公司的捷徑。

國家各地政策扶持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

福建:日前,廈門市政府發(fā)布了《廈門市促進大數(shù)據(jù)發(fā)展工作實施方案》,廈門市將以政府大數(shù)據(jù)開放開發(fā)為先導(dǎo),推動大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會經(jīng)濟各領(lǐng)域應(yīng)用的深度融合。

山西:2017年3月16日,山西公布了《山西省大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃(2017-2020年)》、《山西省促進大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的若干政策》和《山西省促進大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用2017年行動計劃》。到2020年,山西大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將實現(xiàn)1000億元以上。

貴州:2017年3月16日,貴陽市出臺《貴陽市大數(shù)據(jù)旅游領(lǐng)域應(yīng)用三年行動計劃》征求意見稿,提出:到2019年,全市打造智慧旅游示范企業(yè)3至5個,引進和培育大數(shù)據(jù)旅游企業(yè)5至10家,旅游大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將達200億元,旅游業(yè)態(tài)逐步向綜合性、融合性轉(zhuǎn)型。

廣西:日前,廣西印發(fā)《關(guān)于組織申報2017年工業(yè)云與工業(yè)大數(shù)據(jù) 試點示范項目的通知》。該省將積極推進工業(yè)云和工業(yè)大數(shù)據(jù)試點示范應(yīng)用,鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)建立面向行業(yè)的工業(yè)云和工業(yè)大數(shù)據(jù)試點示范平臺。

各大高校緊鑼密鼓啟動大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),緣于大數(shù)據(jù)時代催生的大量相關(guān)人才缺口。

全球**頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示,預(yù)計到2017年,大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增,其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在140000到190000之間,對于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達到1500000!

大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)職位實習(xí)工資可達7K,中高級工程師薪水在10K以上,**高職位薪水高達40K以上。

現(xiàn)在有很多的朋友都想進入到大數(shù)據(jù)行業(yè),但苦于找不到專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu),**后只能止步于大數(shù)據(jù)門外,徘徊不前。

 

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