2015年安全工程師考點:職業(yè)衛(wèi)生常用的統(tǒng)計分析方法

職業(yè)衛(wèi)生常用的統(tǒng)計分析方法

　　職業(yè)危害資料的統(tǒng)計分析與其他資料一樣，應(yīng)按照資料類型和統(tǒng)計分析方法條件的要求進行。

　　(一)計量資料的統(tǒng)計分析

　　計量資料可采用集中趨勢和離散趨勢指標計算，f檢驗、u檢驗、方差分析、秩和檢驗、相關(guān)與回歸，下面以常用的t檢驗和u檢驗為例進行介紹。

　　1.t檢驗和u檢驗

　　t 檢驗和“檢驗就是統(tǒng)計量為f，u的假設(shè)檢驗，兩者均是常見的計量資料假設(shè)檢驗方法。當樣本含量n較大(如n>30)時，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進行分析。當樣本含量n小時，若觀察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗(因此時樣本均數(shù)符合t分布)，當x為未知分布時應(yīng)采用秩和檢驗。

　　(1) 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗。樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗實際上是推斷該樣本來自的總體均數(shù)μ與已知的某一總體均數(shù)μ0。(常為理論值或標準值) 有無差別。如根據(jù)大量調(diào)查，已知健康成年男性的脈搏均數(shù)為72次/分，某醫(yī)生在一山區(qū)隨機抽查了25名健康男性，求得其脈搏均數(shù)為74.27次/分，標準差為6.0 次/分，問是否能據(jù)此認為該山區(qū)成年男性的脈搏均數(shù)高于一般成年男性。

　　上述兩個均數(shù)不等既可能是抽樣誤差所致，也有可能真是環(huán)境差異的影響，為此，可用t檢驗進行判斷，檢驗過程如下：

　　1)建立假設(shè)

　　H0：μ=μ0=72次/分，H1：μ>μ0，檢驗水準為單側(cè)0.05。

　　2)計算統(tǒng)計量。進行樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的，t檢驗時t值為樣本均數(shù)與總體均數(shù)差值的培訓(xùn)值除以標準誤的商，其中標準誤為標準差除以樣本含量算術(shù)平方根的商。

　　3)確定概率，作出判斷。以自由度”(樣本含量n減1)查￡界值表，0.025　　應(yīng)注意的是，當樣本含量n較大時，可用u檢驗代替t檢驗。

　　(2) 配對設(shè)計的t檢驗。配對設(shè)計是一種比較特殊的設(shè)計方式，能夠很好地控制非實驗因素對結(jié)果的影響，有自身配對和非自身配對之分。配對設(shè)計資料的t檢驗實際上是用配對差值與總體均數(shù)“0”進行比較，即推斷差數(shù)的總體均數(shù)是否為“0”。故其檢驗過程與樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗類似，即：

　　1)建立假設(shè)

　　H0：μd=0，即差值的總體均數(shù)為“0”，H1：μd >0或μd <0，即差值的總體均數(shù)不為“O”，檢驗水準為0.05。

　　2)計算統(tǒng)計量。進行配對設(shè)計t檢驗時t值為差值均數(shù)與0之差的培訓(xùn)值除以差值標準誤的商，其中差值標準誤為差值標準差除以樣本含量算術(shù)平方根的商。

　　3)確定概率，作出判斷。以自由度v(對子數(shù)減1)查t界值表，若P<0.05，則拒絕H0，接受H1，若P≥0.05，則還不能拒絕H0。

　　(3)成組設(shè)計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗。成組設(shè)計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗又稱成組比較或完全隨機設(shè)計的t檢驗，其目的是推斷兩個樣本分別代表的總體均數(shù)是否相等。其檢驗過程與上述兩種t檢驗也沒有大的差別，只是假設(shè)的表達和t值的計算公式不同。

　　兩樣本均數(shù)比較的t檢驗，其假設(shè)一般為：H0：μ1=μ2，即兩樣本來自的總體均數(shù)相等，H1：μ1 >μ2或μ1 <μ2，即兩樣本來自的總體均數(shù)不相等，檢驗水準為0.05。

　　計算t統(tǒng)計量時是用兩樣本均數(shù)差值的培訓(xùn)值除以兩樣本均數(shù)差值的標準誤。

　　應(yīng)注意的是當樣本含量n較大時(如大于100時)可用u檢驗代替t檢驗，此時u值的計算公式較t值的計算公式要簡單的多。

　　(4)t檢驗的應(yīng)用條件和注意事項。兩個小樣本均數(shù)比較的t檢驗有以下應(yīng)用條件：

　　1)兩樣本來自的總體均符合正態(tài)分布。

　　2)兩樣本來自的總體方差齊。

　　故在進行兩小樣本均數(shù)比較的t檢驗之前，要用方差齊性檢驗來推斷兩樣本代表的總體方差是否相等，方差齊性檢驗的方法使用F檢驗，其原理是看較大樣本方差與較小樣本方差的商是否接近“l(fā)”。若接近“1”，則可認為兩樣本代表的總體方差齊。判斷兩樣本來自的總體是否符合正態(tài)分布，可用正態(tài)性檢驗的方法。

　　若兩樣本來自的總體方差不齊，也不符合正態(tài)分布，對符合對數(shù)正態(tài)分布的資料可用其幾何均數(shù)進行t檢驗，對其他資料可用t’檢驗或秩和檢驗進行分析。

　　(二)計數(shù)資料的統(tǒng)計分析

　　計數(shù)資料可采用的分析方法有相對數(shù)計算、二項分布、x2檢驗，下面以x2檢驗為例進行介紹。

　　1.x2檢驗

　　卡方檢驗是用途很廣的一種假設(shè)檢驗方法。這里主要介紹它在分類資料統(tǒng)計推斷中的應(yīng)用，包括：兩個率或兩個構(gòu)成比比較的卡方檢驗;多個率或多個構(gòu)成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關(guān)分析等。

　　(1)卡方檢驗基本思想。在分類資料統(tǒng)計分析中常會遇到這樣的資料，如兩組大白鼠在不同致癌劑作用下的發(fā)癌率如表8—3，問兩組發(fā)癌率有無差別?

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