發(fā)布時間: 2017年01月03日
一、直方圖法的主要用途
(1)整理統(tǒng)計數(shù)據(jù),了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征,即數(shù)據(jù)分布的集中或離散狀況,從中掌握質(zhì)量能力狀態(tài)。
(2)觀察分析生產(chǎn)過程質(zhì)量是否處于正常、穩(wěn)定和受控狀態(tài)以及質(zhì)量水平是否保持在公差允許的范圍內(nèi)。
二、直方圖法的應(yīng)用示例
首先是收集當(dāng)前生產(chǎn)過程質(zhì)量特性抽檢的數(shù)據(jù),然后制作直方圖進(jìn)行觀察分析,判斷生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀況和能力。表1Z204064為某工程10組試塊的抗壓強度數(shù)據(jù)50個,從這些數(shù)據(jù)很難直接判斷其質(zhì)量狀況是否正常、穩(wěn)定和受控情況,如將其數(shù)據(jù)整理后繪制成直方圖,就可以根據(jù)正態(tài)分布的特點進(jìn)行分析判斷,如圖1Z204064-1所示。
數(shù)據(jù)整理表(N/mm2) 表1Z204064
序號
抗壓強度
|
最大值
|
最小值
|
l
|
||||
39.8
|
37.7
|
33.8
|
31.5
|
36.1
|
39.8
|
31.5
|
2
|
37.2
|
38.0
|
33.1
|
39.0
|
36.0
|
39.0
|
33.1
|
3
|
35.8
|
35.2
|
31.8
|
37.1
|
34.0
|
37.1
|
31.8
|
4
|
39.9
|
34.3
|
33.2
|
40.4
|
41.2
|
41.2
|
33.2
|
5
|
39.2
|
35.4
|
34.4
|
38.1
|
40.3
|
40.3
|
34.4
|
6
|
42.3
|
37.5
|
35.5
|
39.3
|
37.3
|
42.3
|
35.5
|
7
|
35.9
|
42.4
|
41.8
|
36.3
|
36.2
|
42.4
|
35.9
|
8
|
46.2
|
37.6
|
38.3
|
39.7
|
38.0
|
46.2
|
37.6
|
9
|
36.4
|
38.3
|
43.4
|
38.2
|
38.0
|
43.4
|
36.4
|
10
|
44.4 | 42.0 | 37.9 | 38.4 | 39.5 | 44.4 | 37.9 |
三、直方圖的觀察分析
(一)通過分布形狀觀察分析
(1)所謂形狀觀察分析是指將繪制好的直方圖形狀與正態(tài)分布圖的形狀進(jìn)行比較分析,一看形狀是否相似,二看分布區(qū)間的寬窄。直方圖的分布形狀及分布區(qū)間寬窄是由質(zhì)量特性統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差所決定的。
(2)正常直方圖呈正態(tài)分布,其形狀特征是中間高、兩邊低、成對稱,如圖1Z204064-2(a)所示。正常直方圖反映生產(chǎn)過程質(zhì)量處于正常、穩(wěn)定狀態(tài)。數(shù)理統(tǒng)計研究證明,當(dāng)隨機抽樣方案合理且樣本數(shù)量足夠大時,在生產(chǎn)能力處于正常、穩(wěn)定狀態(tài),質(zhì)量特性檢測數(shù)據(jù)趨于正態(tài)分布。
(3)異常直方圖呈偏態(tài)分布,常見的異常直方圖有折齒型、緩坡型、孤島型、雙峰型、峭壁型,如圖1Z204064-2(b)、(c)、(d)、(e)、(f)所示,出現(xiàn)異常的原因可能是生產(chǎn)過程存在影響質(zhì)量的系統(tǒng)因素,或收集整理數(shù)據(jù)制作直方圖的方法不當(dāng)所致,要具體分析。