任何一個學(xué)習(xí)Hadoop大數(shù)據(jù)的學(xué)員都有一個成為Hadoop大數(shù)據(jù)工程師的職業(yè)夢想。那么，Hadoop大數(shù)據(jù)工程師需要掌握什么知識？我們需要怎樣安排我們的學(xué)習(xí)路線呢？

讓我們先來分析一下現(xiàn)階段Hadoop大數(shù)據(jù)工程師都有著什么樣的崗位職責(zé)。

Hadoop大數(shù)據(jù)工程師需要掌握什么知識 

·大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護(hù)工作；

·數(shù)據(jù)的采集、清洗、整理工作；

·大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析等工作；

·大數(shù)據(jù)平臺的代碼開發(fā)和優(yōu)化；

·負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接收和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理；

·大型分布式云計算應(yīng)用平臺應(yīng)用開發(fā)；

·數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。

以上幾點(diǎn)基本涵蓋了Hadoop大數(shù)據(jù)工程師的全部職責(zé)。不過一般的崗位沒有這么多的崗位職責(zé)，可能只包含了以上工作中的幾點(diǎn)。

那么，要完成以上工作內(nèi)容，我們需要掌握什么知識呢？

·首先是對數(shù)據(jù)庫的了解，至少要熟悉Oracle、SQLServe、Mysql中的一種；

·Hadoop、HIVE、Hbase等技術(shù)是基本的知識掌握；

·還要對Hadoop生態(tài)系統(tǒng)盡可能多的進(jìn)行了解和熟悉，如Spark、Kafka、ZOOKEEPER、Storm等。

·Linux平臺也是工作的基礎(chǔ)工具。同時還需要Hadoop大數(shù)據(jù)能夠使用Shell、Python等語言進(jìn)行開發(fā)工作。

·熟悉掌握Yarn、Mesos等資源管理技術(shù)，并對大數(shù)據(jù)平臺的安全管理有一定的了解。

·更更重要的是，一定要有足夠的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，否則以上技能都可以視作是0。

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