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煙臺培訓大數(shù)據(jù)的學校

來源:教育聯(lián)展網(wǎng)    編輯:佚名    發(fā)布時間:2019-11-13

導語概要

煙臺北大青鳥軟件開發(fā)課程軟件開發(fā)培訓課程**挑戰(zhàn)高薪職業(yè)快速咨詢其實對于許多程序員來說,對現(xiàn)階段的技術并不能做到透徹掌握,即是面對親手做過的項目,依然有說不清講不明的地方,這也是大多數(shù)程序員架構(gòu)師路上

  • 煙臺北大青鳥軟件開發(fā)課程

    軟件開發(fā)培訓課程  **挑戰(zhàn)高薪職業(yè)

    快速咨詢

其實對于許多程序員來說,對現(xiàn)階段的技術并不能做到透徹掌握,即是面對親手做過的項目,依然有說不清講不明的地方,這也是大多數(shù)程序員架構(gòu)師路上的擋路石,如果未來你想成為Java架構(gòu)師,一定要精益求精,**可能從原理層面對技術進行分析。

什么是互聯(lián)網(wǎng) + 大數(shù)據(jù)?

  • 動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲和處理技術已經(jīng)很難在可接受的時間和空間下完成對這些數(shù)據(jù)的存儲和處理,因此,大數(shù)據(jù)技術應運而生了,大數(shù)據(jù)技術基于分布式的架構(gòu),實現(xiàn)了近乎無限的存儲和處理的能力,為海量數(shù)據(jù)的存儲和處理提供了新的可能。而正是基于這樣的能力,越來越多的基于大數(shù)據(jù)的精準、個性化的服務開始大量的出現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)要怎么學

HPCC。HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到:開發(fā)可擴展的計算系統(tǒng)及相關軟件,以支持太位級網(wǎng)絡傳輸性能,開發(fā)千兆 比特網(wǎng)絡技術,擴展研究和教育機構(gòu)及網(wǎng)絡連接能力。
大數(shù)據(jù) 課程內(nèi)容安排
小班授課、源碼分析、動手實操、0基礎小白**掌握的大數(shù)據(jù)培訓課程

課程大綱 核心技能 核心能力培養(yǎng)
第一階段:Java基礎 Java基礎語法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡編程、XML解析

深刻理解面向?qū)ο笏枷?,掌握JavaEE核心技術并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力,為后續(xù)深入學習JavaWeb技術及框架技術打下牢固的基礎。
熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序
會使用Java編寫常用的流程控制語句
理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?/span>
能夠靈活運用Java常用類解決實際問題
會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術操作文件
能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡編程
第二階段:JavaWeb網(wǎng)站開發(fā) HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN

能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā),并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進行項目發(fā)布
了解B/S架構(gòu)運行原理
掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設計技能
掌握JavaWeb核心開發(fā)技能
掌握Linux應用部署和監(jiān)控技能
掌握基本的JavaEE應用設計和開發(fā)技能
鍛煉學員團隊協(xié)作能力
第三階段:SSM/SSH框架 MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫

能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作,熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)。
掌握SSM/SSH框架核心技能及應用開發(fā)技能
掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設計和應用技能
學會使用Git進行項目代碼版本管理
學會使用Maven進行項目構(gòu)建管理
第四階段:基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) 分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實現(xiàn)自動化部署、分布式下ID**性、Redis、分布式事務處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等

能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構(gòu)設計工作
培養(yǎng)學員基于分布式項目的業(yè)務架構(gòu)、應用架構(gòu)、技術架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡拓撲架構(gòu)等的設計和代碼開發(fā)能力,以及在部署策略等方面的綜合能力
培養(yǎng)學員分布式項目下核心業(yè)務處理能力
培養(yǎng)學員在分布式項目下對于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力
第五階段:Python爬蟲+ELK+分析 Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana

能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。
掌握Python編程
具備Python的爬蟲開發(fā)、 數(shù)據(jù)獲取和整理等能力
能夠使用ELK進行數(shù)據(jù)導入、 查詢和集成
第六階段:Hadoop生態(tài)圈 HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase

能夠勝任:Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師。
掌握Hadoop集群配置與管理
掌握HDFS文件操作
掌握分布式計算原理
掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢
掌握HBase數(shù)據(jù)存儲
掌握數(shù)據(jù)導入導出
第七階段:Spark技術棧 Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau

能夠勝任:Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
掌握Spark集群配置與管理,以及Spark離線計算
具備Scala和Python編寫 Spark應用的能力
具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全
具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務調(diào)度以及與企業(yè)應用的數(shù)據(jù)集成的能力
具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力
掌握Hive/Spark實施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成
掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現(xiàn)
第八階段:實時流處理平臺 Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts

能夠勝任:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用
具備實時流數(shù)據(jù)存儲、計算、查詢的能力
具備多種流處理框架的運用能力
掌握多種常見可視化工具的使用
掌握股票流數(shù)據(jù)實時分析/輿情分析案例
第九階段:機器學習 Spark Mllib

能夠勝任:大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師
掌握Spark機器學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程
掌握分類,聚類和推薦模型
掌握垃圾郵件分類

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

1.大數(shù)據(jù)運維師,年薪8W左右

2.大數(shù)據(jù)開發(fā)師,年薪12W左右

3.大數(shù)據(jù)算法工程師,年薪15W左右

4.系統(tǒng)架構(gòu)師,年薪23W左右

5.大數(shù)據(jù)技術總監(jiān),年薪40W左右

6.大數(shù)據(jù)項目總監(jiān),年薪70W左右

7.首席數(shù)據(jù)官,年薪100W左右

大數(shù)據(jù)的就業(yè)形勢

  • 就業(yè)形勢

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)人才需求旺盛的城市主要分布在經(jīng)濟發(fā)達及大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展優(yōu)先的地區(qū)。但隨著新技術時代的到來,眾多行業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級,,選擇一線城市就業(yè)固然是不錯的選擇,但二三線城市的發(fā)展?jié)摿?,將為大?shù)據(jù)人才提供廣闊的舞臺。

  • 人才缺口

    據(jù)國人才報告顯示,大數(shù)據(jù)人才的供給指數(shù)低,僅為0.05,缺口大。隨著企業(yè)越來越重視大數(shù)據(jù)的利用,大數(shù)據(jù)人才缺口已超百萬,但國內(nèi)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬人,大數(shù)據(jù)在不斷往各垂直領域延伸發(fā)展,人工智能等領域的人才需求不斷加大。

  • 就業(yè)領域

    學生學完大數(shù)據(jù)應用開發(fā)后,其就業(yè)領域是很寬廣的,不管是傳統(tǒng)領域,還是新興領域,都需要大數(shù)據(jù)人才進行大數(shù)據(jù)的采集、分析、開發(fā)等,因此可以在電商、金融、醫(yī)療、交通、教育、電信、安防、傳媒、能源、電力等各領域從事大數(shù)據(jù)相關工作。

青鳥教育就業(yè)服務

  • 1

    師資團隊

    北大青鳥自成立以來,一直專注于人才培訓,老師力量雄厚,其涉及領域涵蓋了數(shù)字媒體,建筑表現(xiàn)、動漫游戲、電子商務、3d 仿真等,累計為社會培養(yǎng)了數(shù)萬名中高級設計人才。

  • 2

    管理嚴格

    多年的教研成果,緊跟企業(yè)招聘要求,融入資深行業(yè)設計培訓經(jīng)驗,全鎮(zhèn)施展訓練模式,將課程大綱與國內(nèi)前沿企業(yè)崗位誦求密切結(jié)合,上課如同上班,學習就是實習,我們只培養(yǎng)有創(chuàng)意感的設計。

  • 3

    研發(fā)課程

    北大青鳥的師資力均來設計行業(yè)的企業(yè)高級大咖,多年實戰(zhàn)經(jīng)驗,設計技能、創(chuàng)意思想、項目經(jīng)驗傳授,將課程體系與工作環(huán)境、工作流程模擬融合,培養(yǎng)職場實力派就業(yè)壓力?。?

  • 4

    推薦就業(yè)

    北大青鳥成立以來,以學員就業(yè)為導向目標,已與1000多家企業(yè)單位成立了就業(yè)聯(lián)盟,建立了培訓、就業(yè)服務機制,為國內(nèi)大中型企業(yè)輸送各類設計人才達數(shù)萬人,得到行業(yè)內(nèi)高度認可。

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